По данным аналитической платформы Profound, в ChatGPT Shopping произошёл резкий сдвиг в механизме подбора товарных рекомендаций. До 10 июля 2026 года доля рекомендаций, основанных на интеграции товарных фидов, составляла 8,26% от отслеживаемых запросов. После этой даты показатель вырос до 61,54%. Анализ охватывал 1 757 723 запуска промптов в июле.
Profound ежедневно запускает промпты своих клиентов в ChatGPT и на основе сетевых логов классифицирует каждый рекомендованный продукт: получен ли он через веб-поиск или через фид-интегрированный retrieval. Данные носят наблюдательный характер и отражают только трафик внутри платформы, а не всю аудиторию ChatGPT Shopping.
Что изменилось 10 июля и как это связано с GPT-5.6
Совпадение по времени очевидно: 9 июля OpenAI выпустила GPT-5.6, объявив о постепенном развёртывании в течение суток. Именно на этот период приходится резкий сдвиг в соотношении источников рекомендаций, зафиксированный Profound. Тем не менее сам OpenAI эту связь публично не подтвердил, а в официальных release notes на 9–10 июля никаких обновлений, связанных с шопингом, не упоминается.
В расширенной выборке из 97 725 промптов за период с 1 июля по 24 августа фид-retrieval окончательно обогнал веб-поиск в августе. По состоянию на 3 сентября фиды обеспечивали около 65% товарных рекомендаций в отслеживаемых запросах.
Видимость магазинов: кто выиграл, кто потерял
Из 687 клиентов, участвовавших в выборке по видимости, 450 зафиксировали снижение показателей не менее чем на треть при сравнении периодов 7–9 июля и 10–12 июля. Рост той же величины показали лишь 67 магазинов. Статистическая модель, построенная на данных 517 клиентов, объясняет 83% вариации изменений видимости через соотношение потерянного веб-retrieval и приобретённого фид-retrieval.
Параллельно концентрация рекомендаций выросла: доля ссылок на топ-10 магазинов увеличилась с 22,5% до 41,8%, а количество уникальных упомянутых продавцов сократилось с 13 524 до 10 607. Это указывает на то, что фид-retrieval опирается на более узкий пул источников по сравнению с веб-поиском. Около 35% всего фид-retrieval в июле Profound связывает с Shopify.
Как устроена инфраструктура фидов в ChatGPT
Согласно справочному центру OpenAI, ChatGPT подбирает товары на основе структурированных данных — цен и описаний — от поставщиков данных и самих магазинов. Продуктовые результаты не являются рекламой и не зависят от партнёрских договорённостей с OpenAI.
Магазины Shopify подключены автоматически через Shopify Catalog без дополнительных настроек. Каталоги Etsy также интегрированы. Остальные ритейлеры могут подать заявку на прямой доступ к фидам через страницу OpenAI для мерчантов, однако на момент публикации заявители находятся в листе ожидания. Фиды работают через Agentic Commerce Protocol — стандарт OpenAI для передачи товарных данных. Протокол был расширен для product discovery в марте, поставщиками фидов могут выступать Salesforce и Stripe. OpenAI не публикует соотношение фид-retrieval и веб-поиска в общем трафике.
Практические последствия для e-commerce и SEO
Данные Profound свидетельствуют о том, что наличие структурированного товарного фида, подключённого к ChatGPT, становится значимым фактором видимости в AI-шопинге — возможно, более весомым, чем позиции в веб-поиске. Магазины на Shopify и Etsy уже имеют это преимущество по умолчанию.
Для остальных ритейлеров актуальны два пути: подача заявки на прямое подключение через страницу OpenAI merchants и использование поддерживаемых платформ-посредников. Дополнительный контекст: OpenAI анонсировала самообслуживаемую платформу для подключения фидов позднее в этом году, а 3 сентября начала ограниченный роллаут GPT-6 Astra, что может повлиять на сравнимость будущих данных с июльскими показателями.
Источник:
Search Engine Journal — https://www.searchenginejournal.com/chatgpt-shopping-product-feeds/
