Коммуникационное агентство «Дела PR» опросило 350 представителей российского бизнеса, маркетологов и PR-специалистов и выяснило: 37% из них вообще не отслеживают, что нейросети и поисковики сообщают об их компании. У 40% респондентов нет никакой системной стратегии управления репутацией в ИИ-инструментах.
При этом сами участники рынка активно используют нейросети для проверки контрагентов — партнёров, поставщиков и потенциальных работодателей. То есть бизнес охотно изучает других через ИИ, но собственным присутствием в этих же ответах не занимается.
Как и зачем бизнес ищет информацию через нейросети
Большинство опрошенных — 56% — совмещают нейросети с традиционными поисковиками при решении рабочих задач. Ещё 30% ограничиваются поисковыми системами, и лишь 3% работают исключительно с ИИ. Частота обращений к нейросетям высокая: 33% используют их почти ежедневно, 37% — несколько раз в неделю.
Наиболее популярные инструменты среди российских пользователей — YandexGPT и Алиса (27%), ChatGPT (23%) и GigaChat (13%). Чаще всего через ИИ ищут сведения о деятельности компаний, их продуктах и клиентских отзывах — по 40% респондентов выбрали каждый из этих пунктов. Финансовые показатели интересуют 25%, репутация работодателя и судебные споры — по 20%.
Качество ответов при этом оставляет желать лучшего: 30% участников сталкивались с устаревшими данными, столько же — с неспособностью ИИ корректно обработать сложный запрос. 28% обнаруживали полностью выдуманные факты, 17% замечали, что нейросеть склонна соглашаться с формулировкой вопроса.
Как компании выстраивают репутацию — и кто за неё отвечает
Основные каналы работы с репутацией — отзывы клиентов и сотрудников (35%), собственный сайт (27%) и социальные сети (23%). Участие в рейтингах и отраслевых обзорах практикует каждая пятая компания. Публикациями в СМИ занимаются лишь 11%, а системный анализ результатов и корректировку медиаплана проводят только 10% организаций.
Что касается мониторинга репутации в нейросетях, наиболее распространённый подход — поиск источников некорректных сведений (20%). Специализированные сервисы и ИИ-агенты применяют 15%, сравнение ответов нескольких нейросетей — 11%.
Ответственность за репутацию в ИИ в 45% компаний не закреплена ни за кем. В 13% организаций задача распределена между несколькими подразделениями. Там, где ответственный всё же есть, чаще всего это маркетолог или ИТ-специалист (по 9%). SEO-специалисты занимаются этим направлением лишь в 6% компаний, digital-специалисты — в 1%.
Практический вывод для специалистов по репутации и SEO
Директор по развитию агентства «Дела PR» Яна Воронина указывает на ключевую ошибку: компании проверяют себя в нейросетях только по официальному названию, тогда как реальные пользователи задают совсем другие запросы — «какого поставщика выбрать», «стоит ли работать в этой компании», «где дешевле купить». В каждом случае ИИ может опираться на разные источники.
Практический совет — составить список вопросов, которые целевая аудитория реально задаёт нейросетям, и регулярно проверять, какие ответы те генерируют. Если данные устарели или содержат ошибки, начинать нужно с обновления собственных материалов и информации на внешних площадках. Нейросети склонны обращаться к авторитетным и заметным источникам, поэтому системное присутствие в крупных медиа важнее, чем простое количество публикаций.
Источник:
Cossa — https://www.cossa.ru/news/351826/
