Google анонсировала новую технологию обработки видео для функции Ask YouTube на странице просмотра. Вместо равномерного считывания кадров с фиксированной частотой система на основе Gemini будет динамически выбирать нужные фрагменты видео для анализа. Запуск запланирован на «ближайшие месяцы».
По данным Sundar Pichai, озвученным на квартальном отчёте Alphabet за второй квартал 2026 года, в июне функцией Ask YouTube на странице просмотра воспользовались более 140 миллионов пользователей. Google намерена распространить этот опыт на более широкий поиск внутри YouTube.
Как работает агентная обработка видео
Стандартный режим Gemini захватывает один кадр в секунду и передаёт все кадры модели последовательно — вне зависимости от длины видео. Новый подход, названный agentic video understanding, использует динамический цикл: модель самостоятельно решает, какие сегменты загружать, с какой частотой кадров, и нужно ли включать аудио или транскрипт для конкретного фрагмента.
По данным Google, в тестах на стандартных видеобенчмарках новая технология сокращает расход токенов до 88%, снижает стоимость анализа до 66% и повышает точность до 7% по сравнению со статической обработкой. Преимущества наиболее ощутимы при работе с длинными видео. На коротких роликах до пяти минут возможна небольшая задержка перед началом ответа.
Текущее состояние Ask YouTube и две версии функции
Ask YouTube существует в двух отдельных форматах. Первый — кнопка на странице просмотра, позволяющая задавать вопросы по конкретному видео в режиме реального времени. Второй — версия в строке поиска YouTube, которая возвращает сводку с цитируемыми видео. Именно версию на странице просмотра получит новая технология агентной обработки.
Поисковая версия Ask YouTube пока доступна в режиме эксперимента для ограниченного круга англоязычных пользователей в США с постепенным расширением аудитории. Технология уже доступна разработчикам через Gemini API в Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform — как для загружаемых видео, так и для контента с YouTube.
Что важно знать создателям видеоконтента
Google не раскрыла подробностей о том, как именно система ранжирует и выбирает видео для цитирования в ответах Ask YouTube. Страница справки YouTube указывает, что алгоритм «отдаёт приоритет релевантности, вовлечённости и качеству» — аналогично обычному поиску по платформе. Конкретных рекомендаций по адаптации контента для AI-систем Google пока не предоставила.
Специалистам по видеомаркетингу стоит следить за обновлениями справочных страниц Ask YouTube: именно там появится информация о начале полноценного развёртывания. Пока сроки обозначены как «ближайшие месяцы» без указания конкретных дат и регионов.
Источник:
Search Engine Journal — https://www.searchenginejournal.com/google-to-bring-new-video-understanding-tech-to-ask-youtube/
