Агентство TJ Digital провело масштабный анализ 193 507 ответов ChatGPT, Google AI Mode и AI Overviews. Главный вывод: страницы, которые ИИ выбирает как источники, значительно чаще начинаются с прямого ответа на заданный вопрос — в сравнении как со страницами, которые ИИ проигнорировал, так и с теми, что присутствовали в топ-10 Google, но так и не попали в цитирование.
Исследование охватило 4 167 вопросов без упоминания конкретных брендов, 78 компаний-клиентов из девяти бизнес-моделей. Данные собирались с конца августа по октябрь в восемь отдельных временных срезов. Автор исследования, TJ Робертсон, подчёркивает: результаты отражают корреляции, а не доказанные причинно-следственные связи.
Цифры: насколько важен прямой ответ в начале страницы
Среди страниц, которые ИИ извлёк через поиск, но не процитировал, прямой ответ в начале давали 14% материалов. У процитированных страниц этот показатель составил 23%. Разрыв становится ещё заметнее при сравнении с «пропущенными» страницами из топ-10 Google: там прямой ответ в начале присутствовал лишь у 5%, тогда как у процитированных — у 20%.
В слепом тесте, где ИИ-оценщики анализировали 195 пар страниц, не зная, какая из них была процитирована, половина пропущенных страниц вообще не содержала ответа на вопрос в просмотренной части. Среди процитированных таких было 23%. По критерию полноты процитированные страницы получили 2,3 балла из 5, пропущенные — 1,7.
Дополнительные признаки страниц, попадающих в цитирование
Помимо прямого ответа в начале, анализ выявил ряд других характеристик, связанных с более высокими шансами на цитирование. Наличие года в заголовке страницы увеличивало вероятность более чем вдвое. Дата публикации или обновления в пределах последних 12 месяцев давала +88% к шансам, таблицы — +69%, материалы с личным опытом автора — +45%, наличие цен — +28%.
При этом два признака показали обратную картину: авторская подпись снижала шансы на 28%, а призыв к действию — на 12%. Робертсон признаёт, что не может объяснить эти результаты и не рекомендует удалять данные элементы на их основании. Schema-разметка была связана с +13% к шансам на цитирование, хотя более ранние тесты Ahrefs не выявили статистически значимого роста цитирований после добавления JSON-LD.
Ограничения и практическое значение для SEO
Исследование фиксирует срез существующих страниц и не может показать, изменится ли частота цитирований, если добавить прямой ответ на уже опубликованную страницу. Для проверки этой гипотезы необходим контролируемый эксперимент по типу A/B-теста — аналогичный тому, что Ahrefs проводил для schema-разметки.
Для специалистов по SEO и GEO практический ориентир очевиден: стоит проверить, отвечают ли существующие страницы продуктов и услуг на ключевой вопрос пользователя в самом начале материала. Данные исследования — это паттерн для тестирования, а не готовое руководство к обязательным изменениям.
Источник:
Search Engine Journal — https://www.searchenginejournal.com/ai-cited-pages-question-answer/
